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Détection de fraude par apprentissage automatique supervisé

Selon une analyse discriminante factorielle empirique, un client a observé que certains états de paramètres d’une commande étaient fortement impliqués dans certaines tentatives de fraude. Par exemple, il s’est aperçu que certains produits bien précis ou certains points relais postaux possédaient un taux de fraude élevé selon son expertise constitué [...]

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